Στατιστική Ι

Γενικά

• Κωδικός: 103
• Εξάμηνο: 1o
• Επίπεδο Σπουδών: Προπτυχιακό
• Τύπος μαθήματος: Γενικού υποβάθρου
• Γλώσσα διδασκαλίας και εξετάσεων: Ελληνικά
• Μέθοδοι Διδασκαλίας (Ώρες/εβδ.): Διαλέξεις και Ασκήσεις - Πράξεις (3)
• Μονάδες ECTS: 5
• Σελίδα μαθήματος: https://elearning.cm.ihu.gr/course/view.php?id=7
• Διδάσκοντες: Κουρτέση Σοφία

Περιεχόμενα μαθήματος

1. Παρουσίαση και περιγραφή δεδομένων.
2. Περιγραφικά μέτρα θέσης.
3. Περιγραφικά μέτρα διασποράς.
4. Διερευνητική ανάλυση δεδομένων.
5. Εισαγωγικές έννοιες της θεωρίας πιθανοτήτων.
6. Θεωρία πιθανοτήτων.
7. Τυχαίες μεταβλητές και κατανομές πιθανότητας.
8. Διακριτές κατανομές.
9. Συνεχείς κατανομές.
10. Κεντρικό οριακό θεώρημα.
11. Δειγματοληψία.
12. Κατανομές δειγματοληψίας.
13. Εισαγωγή στη στατιστική ανάλυση δύο μεταβλητών.

Μαθησιακοί Στόχοι

Γενική επιδίωξη του μαθήματος είναι η κατανόηση και η γνώση της λειτουργίας της επιστήμης της στατιστικής. Η κατανόηση βασικών στατιστικών εννοιών και μεθόδων της περιγραφικής στατιστικής, της θεωρίας πιθανοτήτων, των κατανομών πιθανότητας και της δειγματοληψίας.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο/η φοιτητής/τρια θα είναι σε θέση να:

• Κατανοεί τον τρόπο περιγραφής και παρουσίασης δεδομένων.
• Κατανοεί τις βασικές αρχές στατιστικής.
• Χρησιμοποιεί τις στατιστικές τεχνικές που είναι απαραίτητες για την εξαγωγή συμπερασμάτων κατά την ανάλυση δεδομένων.
• Διαμορφώνει κρίσεις σε συναφή επιχειρηματικά και επιστημονικά θέματα.
• Γνωρίζει τις τεχνικές που επιτρέπουν στους μελετητές οικονομικών φαινομένων να ποσοτικοποιούν και να εκτιμούν με στατιστικές μεθόδους τις οικονομικές σχέσεις που διέπουν την λειτουργία οικονομικών μονάδων και αγορών.
• Αναπτύσσει στατιστικό τρόπο σκέψης και ικανότητα ανάλυσης ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων.

Γενικές Ικανότητες

• Αυτόνομη εργασία.
• Ομαδική εργασία.
• Λήψη αποφάσεων.
• Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.

Μέθοδοι Διδασκαλίας

• Στην αίθουσα, πρόσωπο με πρόσωπο.

Χρήση Τεχνολογιών Πληροφορίας και Επικοινωνιών

• Τ.Π.Ε στη Διδασκαλία και στην Επικοινωνία με τους φοιτητές.

Οργάνωση Διδασκαλίας

Αξιολόγηση Φοιτητών

Γραπτή τελική εξέταση που περιλαμβάνει:

• Ερωτήσεις κρίσεως.
• Ερωτήσεις σύντομης απάντησης.
• Συγκριτική αξιολόγηση στοιχείων θεωρίας.
• Ερωτήσεις Σ-Λ και πολλαπλής επιλογής.
• Ασκήσεις εφαρμογής.

Σε κάθε ερώτηση προσδιορίζονται το ειδικό βάρος και τα μόρια που αναλογούν.
Εργασία προαιρετική 40% του βαθμού.

Συνιστώμενη Βιβλιογραφία

1. Ταμπάκης Νικόλαος, Χαψά Ξανθίππη, Εφαρμοσμένη στατιστική-ανάλυση δεδομένων με EXCEL και SPSS, Εκδ. Ζυγός, Μάρκου Ι. Γ. και ΣΙΑ ΕΕ, 2021.
2. Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field, Discovering Statistics Using R, Εκδ. Προπομπός, Αθήνα, 2019.
3. Χαλικιάς Ι., 2017 , Στατιστική: Μέθοδοι Ανάλυσης για Επιχειρηματικές Αποφάσεις, Εκδόσεις Rosili, Αθήνα.
4. Σαρηγιαννίδης Ν., Κοντέος Γ., Εισαγωγή στη Στατιστική, Εκδ. Αλέξανδρος, Θεσσαλονίκη, 2016.
5. Berenson M.L., Levine D.M., Szabat K.A., 2018, Βασικές αρχές Στατιστικής για Επιχειρήσεις, Broken Hill, Λευκωσία, Κύπρος.

Συναφή επιστημονικά περιοδικά

1. Journal of Business & Economic Statistics .
2. Econometrics and Statistics.
3. Journal of Statistics Education.